即時
客觀
透明
信用評估
多維度風險管理
信用評等
運用人工智慧與大數據技術，協助金融機構建構即時、客觀、透明且可解釋的企業信用評估體系。
面對全球市場波動、供應鏈風險與ESG揭露要求的加劇，傳統以人工與歷史財報為主的信用評等模式，已難以滿足現代金融對「即時性」與「多維度風險管理」的需求。政大金融AI創新中心因此整合金融業、監理單位與科技夥伴的能量，推出以AI為核心的智慧信用評等解決方案，協助產業在創新與合規間取得平衡。
此方案的核心架構包括三大設計理念
01
首先，透過多源資料整合，將財務報表、交易紀錄、新聞輿情、公司治理、ESG揭露與供應鏈資訊納入分析範圍，提升資料完整度與風險預測力。
02
其次，導入機器學習與深度學習演算法，包括XGBoost、LSTM與圖神經網路（GNN），可自動辨識潛在風險模式與企業關聯結構，讓AI能夠理解企業之間的信用傳染路徑。
03
最後，建立AI模型治理與法規遵循架構，確保模型具備可稽核性、透明性與公平性，並符合金管會推動之「金融AI倫理原則」與國際標準。
應用對象與金融生態鏈
「信用評等AI模型」的應用對象橫跨整個金融生態鏈，從銀行、保險、證券、資產管理機構到監理單位與一般企業皆可運用。在銀行業，模型可用於企業授信與額度管理，協助即時評估還款能力與信用風險，並改善中小企業的融資可得性；在保險與資產管理業，AI模型能即時監測投資標的的信用狀況，輔助風控與投資決策；監理機構則可藉由AI模型建立動態化信用風險監測平台，掌握潛在系統性風險；企業端與投資人亦能利用AI信用評分與風險報告，進行自我信用管理或投資判斷。
未來願景
整體而言，「信用評等AI解決方案」不僅是技術革新，更是推動智慧風控與永續金融的關鍵引擎。它讓信用評等從靜態的分數轉化為動態、可持續學習的智慧系統，能即時反映市場變化、法規要求與ESG風險，協助金融機構降低授信風險、強化監理效率、提升決策品質。最終，該方案將成為台灣金融業邁向國際接軌、數據自主與AI治理典範的重要基石，推動台灣在亞洲金融科技舞台上扮演關鍵領航角色。