壽險業理賠樣態防詐模型

在 金管會「防範詐騙及金融犯罪」金融科技主題式推廣活動的政策指導下，政治大學金融AI創新中心攜手國內十家壽險公司合作，聯合提出「壽險理賠樣態共享生態圈」實證主題，打造全國首個跨公司協作的AI防詐模型驗證平台。

本專案旨在以人工智慧與資料協作的方式，協助壽險業建立跨公司防詐偵測能力。透過「金融無塵室」及三種安全運算策略──實際資料上雲、聯邦式學習（Federated Learning）、與合成資料（Synthetic Data），各參與公司可依自身法遵與資料敏感程度，選擇最合適的合作模式：

• 實際資料上雲：在第三方公正單位進行資料雙盲與合規監控下，於受控雲端環境進行模型訓練與比對，確保資料安全與可稽核性。
• 聯邦式學習：各公司於本地訓練模型，只傳遞參數至中央聚合，達到「資料不出場、智慧共享」的效果。
• 合成資料：利用AI技術模擬真實樣態資料，避免觸及個資，同時保有高相似度的訓練品質。

此多層架構兼顧資料隱私、法規遵循與模型準確性，為AI應用落實「創新與合規並行」的重要里程碑。

在推動過程中，政治大學金融AI創新中心扮演了產學合作樞紐與治理中樞的關鍵角色。政大身為聯盟召集人，統籌多家壽險公司共同參與防詐模型的研發，負責資料範疇定義、模型方法論確立與評測標準制定，確保跨機構合作具一致性與可持續性。中心同時結合「金融無塵室」安全架構與AI治理機制，打造兼顧隱私保護、資料安全與模型可信度的技術環境，讓產業能在安全與合規前提下推進跨公司AI合作。

此外，政大亦同時擔任技術與教育的雙重推動者。一方面，中心透過專案協作與技術顧問機制，協助各壽險公司導入聯邦式學習、合成資料與模型監測等先進技術；另一方面，藉由AI在職教育課程與實作工作坊，培育金融從業人員在AI建模、特徵工程、資料治理與決策應用上的跨域能力。此舉使保險防詐模型不僅成為提升防詐效率的科技工具，更逐步形成產業共同的風險治理文化與知識共享體系，展現政大在金融AI生態中整合產學研能量、推動產業創新的領導地位。

專案效益包括：

• 跨公司防詐協作：整合多家壽險資料與樣態，提升AI模型防詐精準度與覆蓋率。
• 資料安全與合規治理：結合金融無塵室、上雲、聯邦學習與合成資料等多重機制，確保資料不出場、隱私不外洩。
• AI治理與標準化：建立模型驗證與評測標準，符合法規要求並提升透明度與可稽核性。
• 產業共創與永續推動：促進防詐經驗共享與技術協作，形成長期維運與持續優化的防詐聯防體系。

本專案展現了金管會在推動金融防詐與金融犯罪防制上的政策成果，也象徵政大金融AI創新中心與金融科技產業聯盟成功打造出以「共享樣態、安全協作、信任共創」為核心的AI防詐創新模式，為台灣壽險產業智慧防詐轉型開啟新篇章。